Kontakt: Vladimir Tomberg (vladimir.tomberg@tlu.ee)

Õppekoht: Doktorant-nooremteadur

Teema: „Arvutipõhine interaktsioon“

Doktorandi uurimisteema keskendub andmepõhisele inimese ja tehnoloogia vahelisele interaktsioonile ning selle rakendamisele digitaalsetes käitumise muutmise sekkumistes (Digital Behaviour Change Interventions, DBCI-d) – tehnoloogiapõhistes süsteemides, mille eesmärk on toetada kestlikke positiivseid muutusi inimkäitumises. Uurimistöö ühendab inimese ja arvuti interaktsiooni, andmeteaduse ning käitumisteaduse lähenemisi, keskendudes kohanduvate ja personaliseeritud digitaalsete sekkumiste kavandamisele.

Projekt võib uurida, kuidas dünaamilisi kasutajaandmeid, ennustavat analüütikat ja kohanduvaid algoritme saab kasutada personaliseeritud ja kontekstitundlike lahenduste loomiseks, mis kohanevad kasutajate vajadustega ajas. Erilist tähelepanu pööratakse tõenduspõhiste ja skaleeritavate käitumise muutmise lahenduste arendamisele.

See ametikoht kuulub uurimisrühma HCI for Health ning aitab tugevdada andmepõhiseid lähenemisi inimese ja arvuti interaktsiooni valdkonnas. Töö haakub Tallinna Ülikooli strateegilise fookusega kõrgetasemelisel teadustööl ja digitaalinnovatsioonil, mis aitab lahendada ühiskondlikke väljakutseid.

Ootame kandidaati, kellel on taust asjakohases valdkonnas (näiteks inimese ja arvuti interaktsioon, andmeteadus, arvutiteadus või muu seotud eriala), huvi käitumise muutmise tehnoloogiate vastu ning võimekus töötada interdistsiplinaarses keskkonnas. Kasuks tuleb kogemus andmeanalüüsi, masinõppe või interaktiivsete süsteemide disainiga.

Kontakt: Mati Mõttus (mati.mottus@tlu.ee)

Õppekoht: Doktorant-nooremteadur

Teema: "Loovusbarjääride psühhofüsioloogilised näitajad"

Doktorandi uurimisteema keskendub loominguliste tõkete ehk nn loominguliste blokkide psühhofüsioloogiliste näitajate tuvastamisele ja analüüsimisele. Uurimistöö ühendab inimese ja arvuti interaktsiooni, kognitiivse psühholoogia ning füsioloogilise andmetöötluse lähenemisi, et paremini mõista, kuidas keerukad vaimsed seisundid, nagu stress, väsimus ja kognitiivne koormus, on seotud loovuse ja probleemilahendusega.

Projekt võib uurida, kuidas füsioloogilisi signaale, sealhulgas naha elektrijuhtivust, pupillide laienemist ja näoilmeid, saab kasutada vaimsete seisundite tuvastamiseks ja eristamiseks ajas. Erilist tähelepanu pööratakse mustrite leidmisele, mis aitavad eristada loomingulisi tõkkeid teistest seisunditest, näiteks väsimusest või stressist, ning mõista, kuidas need seisundid indiviiditi erinevad.

See ametikoht kuulub inimese ja arvuti interaktsiooni uurimissuuna Human Factors uurimisrühma ning aitab edendada inimkeskse ja andmepõhise interaktsiooni uurimist. Töö toetab uurimisrühma arengut ning haakub Tallinna Ülikooli fookusega digitaal- ja meediakultuurile, haridusinnovatsioonile ja interdistsiplinaarsele teadustööle.

Ootame kandidaati, kellel on taust asjakohases valdkonnas (näiteks inimese ja arvuti interaktsioon, kognitiivteadus, psühholoogia, neuroteadus või muu seotud eriala), huvi inimtegurite ja loovuse uurimise vastu ning võimekus töötada interdistsiplinaarses keskkonnas. Kasuks tuleb kogemus füsioloogiliste andmete kogumise või analüüsiga, eksperimentaalsete uurimismeetodite või signaalitöötlusega.

Kontakt: Mart Laanpere (mart.laanpere@tlu.ee)

Õppekoht: Doktorant-nooremteadur

Teema: "Kõrghariduse matemaatika didaktika"

Doktorandi uurimisteema keskendub kõrgkoolimatemaatika didaktika, digiõppevara ja uuenduslike õpetamismetoodikate arendamisele. Uurimistöö lähtub vajadusest toetada üliõpilasi, kelle ettevalmistus kõrgema matemaatika valdkonnas on ebaühtlane, ning vähendada õpiraskusi ja väljalangevust matemaatikaõpingutes.

Projekt on seotud Tallinna Ülikoolis käivituva kõrgema matemaatika tasandusmoodulite digiõppevara arendusprojektiga, mille raames luuakse paindlikke ja õppijakeskseid e-kursusi matemaatilise analüüsi, algebra, diskreetse matemaatika ja analüütilise geomeetria valdkonnas. Uurimistöö keskendub sellele, kuidas digitaalselt toetatud paindlikud õppetrajektoorid, kujundava hindamise lahendused ja tehisintellekti rakendused mõjutavad üliõpilaste õppimiskogemust, õpioskusi ja õpitulemusi.

See ametikoht toetab Digitehnoloogiate instituudi eesmärki arendada teaduspõhist matemaatika- ja informaatikaharidust ning tugevdada instituudi rolli kõrgkoolididaktika ja haridustehnoloogia uurimiskeskusena.

Kontakt: Mart Laanpere (mart.laanpere@tlu.ee)

Õppekoht: Doktorant-nooremteadur

Teema: "Informaatika didaktika"

Doktorandi uurimisteema keskendub informaatikaõpetajate ettevalmistuse teaduspõhisele arendamisele magistriõppes ning selle rakendamisele Tallinna Ülikooli informaatikaõpetaja õppekavas. Uurimistöö eesmärk on toetada informaatika didaktika valdkonna akadeemilist järelkasvu ning arendada kaasaegseid õpetamiskäsitlusi, mis lähtuvad nii Eesti hariduspoliitikast kui ka rahvusvahelistest arengusuundadest informaatikahariduses.

Projekt käsitleb informaatikaõpetajate magistriõppekava uuendamist, sealhulgas õppekava struktuuri, õppemeetodite, hindamispraktikate ja digiõppevara kaasajastamist. Erilist tähelepanu pööratakse algoritmilise mõtlemise, programmeerimise, andmepädevuse ja tehisintellekti teemade lõimimisele õpetajakoolitusse ning tõenduspõhiste digiõppe lahenduste arendamisele.

See ametikoht toetab Digitehnoloogiate instituudi eesmärki tugevdada oma rolli juhtiva informaatikahariduse ja õpetajakoolituse arenduskeskusena Eestis.

Kontakt: Danial Hooshyar (danial.hooshyar@tlu.ee).

Õppekoht: Doktorant-nooremteadur

Teema: "Vastutustundlik tehisintellekt üldhariduses (K-12)"

Doktorandi uurimisteema keskendub vastutustundliku tehisintellekti rakendamisele alus- ja üldhariduses. Tehisintellektil põhinevate süsteemide, näiteks vestlusrobotite ja kohanduvate õpitehnoloogiate, kiire kasutuselevõtt koolides on toimunud kiiremini kui nende vastutustundlikuks kasutamiseks vajalikud raamistikud ja praktikad.

Doktoriprojekti eesmärk on luua teoreetiliselt põhjendatud ja sidusrühmade vajadustest lähtuv raamistik vastutustundliku tehisintellekti rakendamiseks koolihariduses. Uurimistöö ühendab olemasolevad teadusuuringud, eri riikide sidusrühmade vaated ning arendab nende põhjal praktilise hindamis- ja juhendamisvahendi.

Projekt aitab vähendada lõhet vastutustundliku tehisintellekti põhimõtete ja tegeliku koolipraktika vahel, võimaldades hinnata, jälgida ja suunata tehisintellekti kasutamist koolides ning toetades usaldust, võrdsust, pedagoogilist kooskõla ja õppijate heaolu.

Kontakt: Abiodun Afolayan Ogunyemi (abnogn@tlu.ee)

Õppekoht: Doktorant-üliõpilane

Teema: "Tehisintellekti abil toimuv vaiketeadmiste ülekandmine ja inimagentsus"

Doktorandi uurimisteema keskendub sellele, kuidas tehisintellekt vahendab teadmistega seotud protsesse teadmistemahukates töökeskkondades. Kuna tehisintellektisüsteemid toetavad üha enam otsustamist, infootsingut ja tööülesannete täitmist, uurib projekt, kuidas teadmised – eriti vaiketeadmised – kanduvad tehisintellektisüsteemidelt inimesele ning kuidas see mõjutab inimese otsustus- ja tegutsemisvõimet.

Projekt võib uurida, kuidas tehisintellektisüsteemid loovad, struktureerivad ja vahendavad teadmisi soovituste, klassifikatsioonide ja prognoosivate väljundite kaudu reaalses organisatsioonilises kontekstis. Erilist tähelepanu pööratakse tehisintellekti vahendatud vaiketeadmiste ülekande kontseptuaalsete ja empiiriliste mudelite arendamisele ning sellele, kuidas need protsessid mõjutavad õppimist, otsustamist ja ekspertiisi kujunemist.

See ametikoht panustab rakendusinformaatika uurimissuunasse ning toetab inimkesksete tehisintellekti lähenemiste arendamist. Töö haakub Tallinna Ülikooli strateegilise fookusega digitaalinnovatsiooni, elukestva õppe ja vastutustundliku tehisintellekti valdkonnas, toetades eetiliste raamistike ja digipädevuste arendamist kiiresti muutuvas tehnoloogilises keskkonnas.

Ootame kandidaati, kellel on taust informaatikas, andmeteaduses, infosüsteemides või seotud valdkonnas ning huvi tehisintellekti, inimese ja tehisintellekti koostoime ning teadmisteprotsesside vastu. Oluline on interdistsiplinaarne mõtteviis ja uurimismeetodite tundmine.

Kontakt: David Lamas (david.lamas@tlu.ee)

Õppekoht: Doktorant-üliõpilane

Teema: "Inimkeskne informaatika"

The doctoral project focuses on the role of human-centred computing in supporting context-sensitive digital transformation, particularly in emerging countries. The research examines how digital systems, platforms, and services can be designed to align with local practices, institutional conditions, and user needs, rather than replicating solutions developed in different socio-technical contexts.

The project may explore how participatory design, human-computer interaction, and socio-technical systems approaches can be combined to develop frameworks for inclusive and sustainable digital transformation. A particular focus is on higher education and public sector contexts, where digital technologies can enhance capacity, improve access, and support long-term institutional development.

This position contributes to the School of Digital Technologies’ research in human-computer interaction and digital transformation, while strengthening its international and societal impact. The work aligns with Tallinn University’s strategic focus areas, including Digital and Media Culture, Society and Open Governance, and Educational Innovation.

We are seeking a candidate with a background in human–computer interaction, informatics, information systems, or a related field, and an interest in digital transformation in diverse socio-technical contexts. Experience with qualitative research methods, participatory approaches, or interdisciplinary research is advantageous.