Andmed ja tehisintellekt riigiasutustes
Toetame andmete teadlikku kasutamist ja tehisintellekti rakendamist, et parandada otsuste kvaliteeti ja teenuste tõhusust.
Koolitused aitavad mõista, kuidas kasutada andmeid vastutustundlikult ning arendada paremaid ja kasutajasõbralikumaid avalikke teenuseid.
Pakume paindlikke ja praktilisi koolituslahendusi, mis toetavad kestlikku ja tõhusat avalikku haldust.
Eraettevõtetele Haridusasutustele
Analüüsivõimalused MS Exceliga
Sihtgrupp: finants- ja raamatupidamisvaldkonna töötajad, analüütikud, andmetega töötavad spetsialistid, projektijuhtid, väikeettevõtjad, juhid
Teemad:
- Summa või keskmise väärtuse arvutamine või lahtrite loendamine koos tingimuste seadmisega.
- Tekstivalemid, ajafunktsioonid. Tingimusfunktsioonid, tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting).
- Sama sisuga lahtrite otsimine teisest tabelist (Lookup funktsioonid).
- Risttabeli (Pivot Table) koostamine ja muutmine.
- Mõjuanalüüsi, eesmärgistatud otsingu (Goal Seek), konsolideerimise tööriistad. Finantsfunktsioonide tutvustus laenumaksete arvutamiseks.
Toimumise koht: kokkuleppel tellijaga (tellija asukohas või TLÜ auditooriumis)
Vaata lähemalt Küsi hinnapakkumist
Machine Learning for Analytics
Sihtgrupp: era- või avaliku sektori töötaja, kes soovib lähemalt tundma õppida andmekaeve ja masinõppe meetodite kasutamist andmete analüüsimisel
Teemad:
- AI Studio kasutajaliides, andmete importimine, repositooriumide ja kaustade loomine.
- Andmete eeltöötlus, kirjeldav statistika ja andmete visualiseerimine.
- Ennustav modelleerimine ja juhendatud masinõpe.
- Ennustav modelleerimine regressioonimeetodite ja teiste algoritmidega.
- Ennustusmudelite hindamine, segadusmaatriks.
- Assotsiatsioonireeglite kaevandamine.
- Klasterdamine, K-means meetod, Elbow meetod.
- Bayesi võrgud ja otsustusprotsesside modelleerimine GeNIe Modeler abil.
NB! Õppetöö toimub inglise keeles!
Toimumise koht: kokkuleppel tellijaga (tellija asukohas, veebis või TLÜ auditooriumis)
Vaata lähemalt Küsi hinnapakkumist
Tehisintellekti tööriistade kasutamine avalikus sektoris
Sihtgrupp: personaliosakonna ja administratiivtöötajad, kes on huvitatud protsesside parandamisest; kõik, kes on seotud TI algatuste planeerimise, rakendamise või järelevalvega avalikus sektoris
Teemad:
- Tehisintellekti võimalused ja kasutusvaldkonnad avalikus sektoris
- Praktilised tehisintellekti tööriistad avaliku sektori ülesannete jaoks
- Eetilised, õiguslikud ja vastutust puudutavad kaalutlused
- Tehisintellekti integreerimine avaliku sektori töövoogudesse
- Tuleviku trendid ja oskuste arendamine
Toimumise koht: kokkuleppel tellijaga (tellija asukohas, veebis või TLÜ auditooriumis)
Vaata lähemalt Küsi hinnapakkumist
Andmepädevuse alused avalikus sektoris
Sihtgrupp: avaliku sektori juhid ja osakonnajuhatajad, personaliosakondade ja administratiivüksuste töötajad, tervishoiu-, hariduse- ja sotsiaalteenuste spetsialistid, avaliku sektori andmehalduse töötajad
Teemad:
- Andmepädevuse sissejuhatus avalikus sektoris
- Andmete hankimine ja hindamine
- Andmete analüüs ja tõlgendamine
- Andmete visualiseerimine ja tulemuste esitamine
- Andmehalduse eetilised ja õiguslikud aspektid
- Andmepõhise otsustamise rakendamine
Toimumise koht: kokkuleppel tellijaga (tellija asukohas, veebis või TLÜ auditooriumis)
Vaata lähemalt Küsi hinnapakkumist
Avaliku sektori andmeanalüüs
Sihtgrupp: analüütikud, andmehalduse spetsialistid, personaliosakonna ja administratiivtöötajad; kõik, kes on seotud andmete kogumise, analüüsi ja kasutamisega avalikus sektoris
Teemad:
- Sissejuhatus andmeanalüüsi avalikus sektoris
- Andmete kogumine ja töötlemine
- Andmeanalüüsi meetodid ja tööriistad
- Andmete visualiseerimine ja tulemuste esitamine
Toimumise koht: kokkuleppel tellijaga (tellija asukohas, veebis või TLÜ auditooriumis)
Vaata lähemalt Küsi hinnapakkumist
Andmete visualiseerimine ja lugude jutustamine avalike teenuste kontekstis
Sihtgrupp: analüütikud, kommunikatsioonispetsialistid ja avalike suhete töötajad, andmehalduse spetsialistid; kõik, kes on seotud andmete kogumise, analüüsi ja esitamisega avalikus sektoris
Teemad:
- Sissejuhatus andmete visualiseerimisse ja lugude jutustamisse
- Efektiivsete andmevisualiseeringute loomine
- Andmenarratiivide arendamine
- Levinud vead ja nende vältimine
Toimumise koht: kokkuleppel tellijaga (tellija asukohas, veebis või TLÜ auditooriumis)