Tehisintellekti lahendused jätkusuutlikele ühiskondadele

Meie linnade, liikuvuse ja heaolu tulevikku kujundavad loomingulised, oma tulevikunägemusega tehnoloogiahuvilised inimesed. Oled õppekavale oodatud, kui valdad inglise keelt, oled avatud meelega, julge ja sul on mõnes õppekava fookusvaldkonnas eelnev kogemus või suur huvi selle vastu. Ootame üliõpilasi erinevatelt erialadelt, sealhulgas:

• inseneriteadused
• infotehnoloogia
• bioloogia
• geograafia
• keskkonnateadused
• disain
• sotsiaal- ja humanitaarteadused 
• psühholoogia ja tunnetusteadused
• statistika ja matemaatika
• äri ja juhtimine

Kuigi valdkonnaga seotud haridus tuleb õppekavale kandideerimisel kasuks, on õppekavas tasandusained, mis aitavad kandidaatidel omandada teadmisi konkreetsete valdkondade kohta.

Õppetöö viiakse läbi kolmes erinevas ülikoolis ning osad kursused toimuvad veebipõhiselt. Esimesel semestril toimuvad Tallinna Ülikoolis jätkusuutlike ühiskondade, tehisintellekti ning andmete ja disaini põhiõpingud. Teisel semestril jätkatakse Portos Lusófona Ülikoolis tehisintellekti ja andmeteaduse põhikursustega ning valikainetega. Kolmandal semestril toimub Tampere Ülikoolis interdistsiplinaarne projektõpe koos päris klientidega. Viimane semester keskendub erialasele praktikale ja magistritööle ning üliõpilased saavad valida õppimiskohaks kas Tampere, Tallinna või Porto.

Vaata õppekava

Õppekava nominaalijaotus

See on sinu võimalus kogeda kolme suurepärast ülikooli ja kolme riiki, nende õppimis- ja teaduskultuuri ning kuuluda Euroopa parimate hulka säästva ühiskonna disainis, kasutades tehisintellekti ja andmepõhist lähenemist rohelisel viisil!

Üliõpilaste käsutuses on laborid ja raamatukogud kolmes ülikoolis; nende hulka kuuluvad näiteks VR Lab (Tampere Ülikool) ja interaktsioonidisainilabor (Tallinna Ülikool), mis sisaldavad Mirametrix ja Tobii pilgujälgimiskomplekti, Empatica randmepaelu ning Muse peapaelu. Lisaks toimub õppetöö ka tarkvaraarenduslaboris, riistvara- ja robootikalaboris, mis pakub laia valikut füüsilise prototüüpimise võimalusi sealhulgas 3D-printimist, virtuaalreaalsuse- ja mängude laboris. Samuti saavad üliõpilased kasutada Tallinna, Tampere ja Lusófona ülikoolide akadeemiliste raamatukogude inforessursse.

Õppekava kandidaat peab esitama:

• CV (eraldi failina)
• Motivatsioonivideo (link lisada eraldi failis)
• Disaini- või uurimisportfoolio, tehnilise taustaga kandidaadid esitavad Githubi lingi
• Sissseastujal peab olema bakalaureusekraad või sellele vastav kvalifikatsioon. 
• Sisseastujad, kelle emakeel ei ole inglise keel, peavad esitama inglise keele B2 taset tõendava dokumendi (eraldi failina)

Kandidaatide hindamise aluseks on:

1. Motivatsioonivideo

Motivatsioonivideo (max 2 min 30 s) peaks andma selge ülevaate kandidaadi soovist õppida AISS õppekaval. Motivatsioonivideos tutvustab kandidaat oma huvisid seoses õppekava uurimisteemadega. Videos peaks kandidaat siduma oma varasema akadeemilise tausta ja erialased oskused võimaliku uurimisteemaga.

Motivatsioonivideo link lisada eraldi failis.

2. Oskused

1) Kunsti- või disainitaustaga kandidaat peab esitama disainiportfoolio. Portfoolio peaks andma ülevaate kandidaadi kogemustest ja oskustest, nii akadeemilisel kui professionaalsel tasemel. Portfoolio võib sisaldada videosid, pilte, jooniseid, 3D mudeleid ja muid graafilisi ja interaktiivseid elemente. Portfoolios võib tutvustada kuni 5 parimat tööd koos lühikirjeldustega. Valitud tööd peaksid välja tooma kandidaadi parimad oskused. Iga töö kirjeldus peaks sisaldama lühikokkuvõtet ja asjakohast taustainfot. Iga töö puhul peab kandidaat selgelt kirjeldama projekti elluviimiseks nõutud pädevusi ja oma isikliku panust.

2) Tehnilise taustaga kandidaat peab selgelt kirjeldama oma tehnilisi ja programmeerimisoskusi oma CV-s ja esitama vastava Githubi lingi, keskendudes programmeerimiskeeltele ja raamistikutele, milles ta on kõige pädevam. 

3) Sotsiaal- või käitumisteaduste taustaga kandidaat peab esitama uurimisportfoolio, mis peaks keskenduma läbiviidud uuringutele ja projektidele, demonstreerides kandidaadi oskust läbi viia analüütilist või uurimistööd, koguda ja analüüsida andmeid ja jõuda järeldusteni. Iga uuringu/projekti kirjeldus peaks sisaldama: ülevaate probleemipüstitusest, ülevaate valimist koos antud valimi moodustamise põhjendusega, ülevaate uuringudisainist, keskendudes andmete kogumise ja analüüsimise protseduurile, ja peamiste tulemuste kirjeldust.

3. Vestlus

Vestlus vastuvõtukomisjoniga toimub inglise keeles. Igal kandidaadil on aega 15-20 minutit. Vestlusel annab kandidaat ülevaate oma varasematest õpingutest ja töökogemusest ning selgitab oma motivatsiooni AISS õppekaval õppimiseks ja võimalikke uurimisteemasid õppekava valdkonnas. Kandidaat annab ka ülevaade pädevustest, mida ta soovib õpingute käigus omandada, põhjendades nende pädevuste asjakohasust oma planeeritavas karjääris. Vestluse käigus esitavad vastuvõtukomisjoni liikmed täiendavaid küsimusi, mis on seotud kandidaadi õppimissoovi ja -plaanidega.

Vastuvõtuvestlused toimuvad videokõne teel, mille toimumise aeg teatatakse igale kandidaadile e-maili teel pärast avaldused.

Vastuvõtueksami tulemus koosneb dokumentide ja video hinnangust (50% lõpptulemusest) ning vestlusest (50% lõpptulemusest). 

Kristi Oikimus

Õppenõustaja ja -spetsialist

Ruum: Narva mnt 29, 10120 Tallinn, ruum A-431

Telefon: (+372) 640 9384

E-post: kristi.oikimus@tlu.ee