direktor

Balti filmi, meedia, kunstide ja kommunikatsiooni instituut

Eriala Kirjeldus Õppekohtade arv Eksami info
Audiovisuaalkunstid ja meediauuringud Data based studies of audiovisual heritage. 
Data based studies of audiovisual heritage (film and television, projects could focus on their histories, their databases and corpora, their metadata, the ways databases and corpora represent or mediate history).
1

Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava (doktoritöö projekti) teemadel. Intervjuu toimub individuaalselt iga doktorandiga eelnevalt kokku lepitud ajal.

Audiovisuaalkunstid ja meediauuringud Data usage in contemporary media organisations. 
Data usage in contemporary media organisations (media organisations in smaller countries preferred, projects could focus on their data collection and analytic practices and opportunities, analysis of related value propositions).
1

Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava (doktoritöö projekti) teemadel. Intervjuu toimub individuaalselt iga doktorandiga eelnevalt kokku lepitud ajal.

Audiovisuaalkunstid ja meediauuringud Enactive Co-presence in Narrative Virtual Reality: A Triadic Interaction Model. 
1. Virtual reality/Augmented reality storytelling in immersive narrative environments, practice-based work requiring skills in working with game engines, 3D character animation, and/or 360 cinematic production. Programming skills are considered a plus.
2. Biosensor-driven interaction between the participant and immersive narrative and/or virtual characters, requiring relatively advanced skills in programming, experience in conducting psychophysiological experiments is emphasised.
2

Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava (doktoritöö projekti) teemadel. Intervjuu toimub individuaalselt iga doktorandiga eelnevalt kokku lepitud ajal.

 

Digitehnoloogiate instituut

Eriala Kirjeldus Õppekohtade arv Eksami info
Infoühiskonna tehnoloogiad Public engagement services with open cultural data. 
This PhD position calls for exploring the issues of curating cultural data to enhance its usability in new public services; designing and testing out the services based on open cultural data; developing the algorithms to process cultural data for specific services needs such as for creating awareness, enabling crowd collaboration and engagement based on aggregated dynamic open
data.
1

7. novembril kell 9.00.

Vastuvõtueksami kellaaeg teatatakse edukatele kandidaatidele e-maili teel novembris.
Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava (doktoritöö projekti) teemadel. Intervjuu toimub individuaalselt iga doktorandiga eelnevalt kokku lepitud ajal.

Infoühiskonna tehnoloogiad User modelling and user-adapted interaction. 
Personalization techniques, in general, build upon user models. These models are application specific and account both for long term user properties (e.g. preferences, attitudes, personality traits, which are stable over longer time periods) and short term User properties (e.g. affective/cognitive states, which can change more rapidly). Long term properties can be acquired with existing acquisition techniques using either one-time Intrusive questionnaires or slowly and unobtrusively via various modalities, e.g. ratings, browsing history, social media streams. However, these approaches fail for short term Properties, which change rapidly. Hence, personalization techniques still lack quick, responsive and unobtrusive techniques to acquire the short term user properties.
The measurement of peripheral physiology and brain responses of users can complement the traditional user feedback acquisition techniques by providing more insight into short term changes of the user. Physiological measurement can be continuously available, quantitative and relatively unobtrusive. Therefore, personalized systems can now aim for a more detailed and temporally adaptive user models that try to mimic the dynamics of the user’s cognitive and
affective states. In addition, the physiological data can also be used for complementing long-term user properties (e.g. personality traits). Furthermore, physiological measures can be combined with behavioural data to provide a more detailed multimodal model of the user.  PhD studies will concentrate on the research embracing:
● Development of physiological user models for personalized systems
● Collection of datasets with physiology information in personalized
systems/human-computer interaction
● Enhancing user/learner models with physiology;
● Evaluation of physiology-based personalized services;
● Design, development and validation of novel applications considering physiology
including games, cinema, theatre, multimedia content, and social media.
1

7. novembril kell 9.00.

Vastuvõtueksami kellaaeg teatatakse edukatele kandidaatidele e-maili teel novembris.

Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava (doktoritöö projekti) teemadel. Intervjuu toimub individuaalselt iga doktorandiga eelnevalt kokku lepitud ajal.

Haridusteaduste instituut

Eriala Kirjeldus Õppekohtade arv Eksami info
Kasvatusteadused Avatud teemad. Lisaks projektipõhisele õppekohtadele saab kandideerida ka avatud teemadele (2 õppekohta). Infot Haridusteaduste instituudi akadeemiliste suundade kohta leiate siit. 2

7. novembril kell 12.00

Vastuvõtueksami kellaaeg teatatakse edukatele kandidaatidele e-maili teel novembris. 
Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava teemadel. Lisaks doktoritöö kava kvaliteedile ja selle kaitsmise edukusele on olulisteks kandidaadi hindamise kriteeriumiteks ka inglise keele oskus, varasem edukas teadusartiklite publitseerimise ja/või konverentsidel esinemise kogemus ning lugemus antud temaatikaga seotud valdkondades.

Kasvatusteadused
 
Competence Identity Replaces Professional Identity - The Development of the Competence Identity of a Vocational Special Needs Teacher. The aim of the study is to describe the development process of a vocational special needs teacher’s competence identity. The competence identity is observed during education as well as at work as a special needs teacher. The aim is to explore the development process of competence identity during the transition from the old professional identity to the new competence identity, and to find out what possible formula the development process of competence identity follows in such a case. The study also searches for answers to how competence identity is built.
Requirements
The ideal candidate has a sound background and experience in special pedagogy and vocational special needs teacher’s education. The applicant is required to have a formal special need teacher qualification and graduate degree in education. Work experience in vocational special needs teachers training at University of Applied Sciences level is considered to be an advantage for the applicant. The applicant is expected to have experience of special needs teacher’s work requirements and competence. Good command of English is prerequisite. Finnish language skills are required because of the field studies and research material. The research is implemented in Häme University of Applied Sciences in Hämeenlinna Finland.
1

7. novembril kell 12.00

Vastuvõtueksami kellaaeg teatatakse edukatele kandidaatidele e-maili teel novembris.

Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava teemadel. Intervjuu toimub individuaalselt iga doktorandiga eelnevalt kokku lepitud ajal.

Kasvatusteadused The Development of Clinical Skills of Nursing Students in E-learning. The aim of the study is to evaluate the clinical competence of nursing students and related factors when an e-learning platform is used to provide the method of learning. The purpose of the study is to provide information about the suitability of e-learning in nursing and subsequent potential for development of e-learning in this area. 
The ideal candidate has a sound background and experience in nursing, nursing education and nursing students’ clinical competence development. The applicant is required to have a registered nurse qualification and a formal teacher qualification. Work experience in nursing and experience in teaching clinical skills at university level is considered to be an advantage for the applicant. The applicant is expected to have experience on the use of e-learning methods and integration of e-learning into the curriculum in nursing education. Good command of English is a prerequisite. The research is implemented in Häme University of Applied Sciences in Hämeenlinna Finland. Finnish language skills are required for successful management of the research process.
Besides the preparation of the doctoral dissertation, doctoral candidate is expected to finish relevant courses for 60 ECTS credits, participate in teaching and collaboration with the project team and the research group.
1

7. novembril kell 12.00

Vastuvõtueksami kellaaeg teatatakse edukatele kandidaatidele e-maili teel novembris.

Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava teemadel. Intervjuu toimub individuaalselt iga doktorandiga eelnevalt kokku lepitud ajal.

 

 

 

Humanitaarteaduste instituut

Eriala Kirjeldus Õppekohtade arv Eksami info
Kultuuride uuringud

Üks doktoriõppe koht Digihumanitaarias. Koht on seotud CUDANi projektiga.
Tegemist on rahvusvahelise projektiga, mille töökeel on inglise keel.

Sobival kandidaadil on olemas digikirjaoskus (sh. teadmised programmeerimisest) ning sügav huvi humanitaaria vastu. Kandidaadi uurimistöö peaks olema seotud järgmiste teemadega:

1. Digitaalne kultuuripärandi uurimine (digital history; digital heritage, digital cultural memory)
2. Digitaalsed kultuuriuuringud (digital culture practices, digital game and online cultures, digital literature)

Vastu võetud kandidaat immatrikuleeritakse kultuuride uuringute õppekavale.

1 6. novembril kell 12.00 ruumis S-513.
Eksami täpne kellaaeg teatatakse edukatele kandidaatidele e-maili teel novembris.

Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis kandideerimiseks esitatud ja potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava (doktoritöö projekti) teemadel. Edukate kandidaatidega võetakse ühendus ja lepitakse täpne päev kokku novembris.

 

 

 

Loodus- ja terviseteaduste instituut

Eriala Kirjeldus Õppekohtade arv Eksami info
Ökoloogia Multidistsiplinaarne lähenemine võimalike kliimarežiimi nihete tuvastamiseks viimasel 4000 aastal.
Õppekava on suunatud kõigile looduse ja keskkonna probleemide erinevatest aspektidest huvitatuile. Õppekava eesmärk on anda magistrikraadi omandanuile süvendatud teadmisi loodusteaduste teooriatest ja kaasaegsetest suundumustest. Uurimisprojekti kirjeldus.
 
1 6. novembril kell 12.00 ruumis
A-507. 
Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava (doktoritöö projekti) teemadel. Vestluse aeg on 30 minutit.
Doktoritöö kavand tuleb esitada koos sisseastumisavaldusega SAISis või  DreamApply keskkonnas ning saata skaneeritult koos potentsiaalse juhendaja allkirjaga õppekava juhile Tiiu Koffile tiiu.koff@tlu.ee. Kui kandidaadil on olemas eelnevalt avaldatud publikatsioonid, võib avaldusele lisada ka need. 
Dokumendid võivad olla esitatud kas eesti või inglise keeles.

 

 

 

Ühiskonnateaduste instituut

Eriala Kirjeldus Õppekohtade arv Eksami info
Riigi- ja poliitikateadused Ida-Lääs tüüpi migratsiooni ja sellest tulenevad ühiskonna integratsiooni väljakutsed. 
Doktoritöö eesmärgiks on panustada EL programmi Horizon 2020 (Twinning) raames
loodud TLÜ Migratsiooni ja Integratsiooni Uuringute Keskuse uurimisprogrammi täitmisse lähtuvalt
ülalnimetatud teemast.
1 6. novembril kell 12.00 ruumis T-305.
Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis (15 minutit kandidaadi kohta) eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava aruteluna.
 
Sotsiaaltöö Infotehnoloogiliste muutuste mõju digitaalse põlvkonna (laste ja noorte) igapäevaelule ja heaolule kodus, koolis, vabal ajal ja laiemas kogukonnas.
Doktoritöö kava eesmärgiks peaks olema luua teadmist selle kohta, kuidas lapsed ja noored kasutavad ITK-d ja kuidas nad on mõjutatud infotehnoloogilistest muutustest oma igapäevaelus. Üks eesmärk on aru saada, miks ja kuidas mõnede laste ja noorte heaolule on ITK kasutamisest kasu, aga teisi näib see mõjutavat negatiivselt. Fookus peaks olema suunatud lastele ja noortele (vanuses 0-18 eluaastat), see on vanusgrupp, mida on kirjeldatud digitaalse põlvkonnana. Metodoloogiline lähenemine peaks olema sihtgruppi kaasav, mille fookus pole mitte „laste ja noorte peal“ tehtaval uurimistööl, vaid „laste ja noortega koos“ tehtaval uurimistööl. Doktoritöö kava peaks tegelema süsteemidega (ühega või mitmega neist), mis on noorte inimeste elus tähtsal kohal – perekond (kodu), vaba aeg, haridus ning laiem kogukond (kodanikuosalus). Doktorandikoht on seotud H2020 DigiGen projektiga.
1 6. novembril kell 12.00 ruumis S-328.
Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis (15 minutit kandidaadi kohta) eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava aruteluna.
Sotsiaaltöö Tervishoiuteenuse ümberkorraldamine ämmandusabis - riiklikud, õppekorralduslikud ning ühis- ja kogukondlikud vajadused.
Doktoritöö kava eesmärgiks peaks olema käsitleda viimastel aastatel Eestis toimunud ämmaemandusabis tervishoiuteenuste ümberkorraldamisega seotud ühiskondlikke protsesse, et saada sisendit tervishoiu- ja regionaalpoliitilistesse, demokraatia ja kodanikuaktiivsusega ning ämmaemanda kutseala arenguga seonduvatesse temaatikasse. Metodoloogiliselt eeldatakse kvalitatiivset lähenemist. Doktorandikoht on seotud Tallinna Tervishoiukõrgkooli uuringuprojektidega.
1 6. novembril kell 12.00 ruumis S-328.
Vastuvõtueksam toimub intervjuu vormis (15 minutit kandidaadi kohta) eelnevalt esitatud ning potentsiaalse juhendajaga kooskõlastatud doktoritöö kava aruteluna.

 

 

Kõikide doktoriõppe erialade kandideerimise lävend on 75 punkti.

Kavas võib tulla muudatusi

 

Lisainfo

Telefon: 640 9135
Telefon (inglise keeles): 640 9234
E-post: vastuvott@tlu.ee

Infotelefonid on avatud tööpäeviti kell 9.00-15.00.
Tutvu ülikooli kampusega ja vaata hoonete asukohti